Analyse en inzichten

Analytics tonen patronen in hoe gevoelige data door de applicaties van je organisatie beweegt. Je ziet verzamelde cijfers, geen individuele teksten of gebruikers.

Overzichtsstatistieken

Belangrijke cijfers voor de door jou geselecteerde periode:

  • Totale detecties — Hoe vaak gevoelige data werd uitgelicht

  • Kritieke detecties — Hoeveel daarvan waren rode markeringen

  • Topapplicatie — Waar de meeste detecties voorkwamen

  • Actieve gebruikers — Hoeveel mensen hadden minstens één detectie

Tijdlijn

Een grafiek toont detecties per dag, gesplitst in standaard en kritisch. Let op:

  • Pieken — Kan wijzen op een druk project of iets dat onderzoek waard is

  • Trends — Nemen detecties toe of af over tijd?

  • Patronen — Regelmatige wekelijkse cycli, eind-van-maand stijgingen

Verdelingen

Bekijk detecties per:

  • Applicatie — Welke tools genereren de meeste markeringen?

  • Gegevenstype — Voornamelijk namen? Financiële gegevens? Inloggegevens?

  • Actie ondernomen — Hoe vaak verwijderen, vervangen, maskeren of negeren mensen?

Wat analytics je vertellen

Een team met veel kritieke detecties die onbehandeld blijven, kan behoefte hebben aan extra training. Een team dat consequent data maskeert voordat AI-tools worden gebruikt, heeft de praktijk geïnternaliseerd.

Analytics helpen je identificeren waar praktijken met beleid overeenkomen en waar ze afwijken.

Privacybescherming

Om individuele identificatie te voorkomen, vereisen analytics dat er ten minste 10 actieve gebruikers in een groep zijn voordat data wordt weergegeven. Kleinere teams zien alleen organisatieniveau cijfers.

Analyse en inzichten

Analytics tonen patronen in hoe gevoelige data door de applicaties van je organisatie beweegt. Je ziet verzamelde cijfers, geen individuele teksten of gebruikers.

Overzichtsstatistieken

Belangrijke cijfers voor de door jou geselecteerde periode:

  • Totale detecties — Hoe vaak gevoelige data werd uitgelicht

  • Kritieke detecties — Hoeveel daarvan waren rode markeringen

  • Topapplicatie — Waar de meeste detecties voorkwamen

  • Actieve gebruikers — Hoeveel mensen hadden minstens één detectie

Tijdlijn

Een grafiek toont detecties per dag, gesplitst in standaard en kritisch. Let op:

  • Pieken — Kan wijzen op een druk project of iets dat onderzoek waard is

  • Trends — Nemen detecties toe of af over tijd?

  • Patronen — Regelmatige wekelijkse cycli, eind-van-maand stijgingen

Verdelingen

Bekijk detecties per:

  • Applicatie — Welke tools genereren de meeste markeringen?

  • Gegevenstype — Voornamelijk namen? Financiële gegevens? Inloggegevens?

  • Actie ondernomen — Hoe vaak verwijderen, vervangen, maskeren of negeren mensen?

Wat analytics je vertellen

Een team met veel kritieke detecties die onbehandeld blijven, kan behoefte hebben aan extra training. Een team dat consequent data maskeert voordat AI-tools worden gebruikt, heeft de praktijk geïnternaliseerd.

Analytics helpen je identificeren waar praktijken met beleid overeenkomen en waar ze afwijken.

Privacybescherming

Om individuele identificatie te voorkomen, vereisen analytics dat er ten minste 10 actieve gebruikers in een groep zijn voordat data wordt weergegeven. Kleinere teams zien alleen organisatieniveau cijfers.

Analyse en inzichten

Analytics tonen patronen in hoe gevoelige data door de applicaties van je organisatie beweegt. Je ziet verzamelde cijfers, geen individuele teksten of gebruikers.

Overzichtsstatistieken

Belangrijke cijfers voor de door jou geselecteerde periode:

  • Totale detecties — Hoe vaak gevoelige data werd uitgelicht

  • Kritieke detecties — Hoeveel daarvan waren rode markeringen

  • Topapplicatie — Waar de meeste detecties voorkwamen

  • Actieve gebruikers — Hoeveel mensen hadden minstens één detectie

Tijdlijn

Een grafiek toont detecties per dag, gesplitst in standaard en kritisch. Let op:

  • Pieken — Kan wijzen op een druk project of iets dat onderzoek waard is

  • Trends — Nemen detecties toe of af over tijd?

  • Patronen — Regelmatige wekelijkse cycli, eind-van-maand stijgingen

Verdelingen

Bekijk detecties per:

  • Applicatie — Welke tools genereren de meeste markeringen?

  • Gegevenstype — Voornamelijk namen? Financiële gegevens? Inloggegevens?

  • Actie ondernomen — Hoe vaak verwijderen, vervangen, maskeren of negeren mensen?

Wat analytics je vertellen

Een team met veel kritieke detecties die onbehandeld blijven, kan behoefte hebben aan extra training. Een team dat consequent data maskeert voordat AI-tools worden gebruikt, heeft de praktijk geïnternaliseerd.

Analytics helpen je identificeren waar praktijken met beleid overeenkomen en waar ze afwijken.

Privacybescherming

Om individuele identificatie te voorkomen, vereisen analytics dat er ten minste 10 actieve gebruikers in een groep zijn voordat data wordt weergegeven. Kleinere teams zien alleen organisatieniveau cijfers.